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Questions gratuites 1Z0-819 — Oracle Java SE 11 Developer

Téléchargez gratuitement 40 questions d'entraînement pour la certification 1Z0-819 proposée par Oracle. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certification1Z0-819
ÉditeurOracle
Nombre de questions40
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieIT
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement 1Z0-819. Pour accéder aux 40 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Un système embarqué Java doit fonctionner avec une mémoire heap limitée à 256MB. Quel ajustement GC convient?
  1. Utiliser -XX:+UseSerialGC ou -XX:+UseEpsilonGC selon les besoins de pause
  2. Augmenter le NewGen avec -XX:NewRatio=1 pour maximiser la jeune génération
  3. Désactiver le GC avec -XX:+DisableExplicitGC pour éviter les pauses
  4. Utiliser -XX:+UseG1GC avec -XX:MaxGCPauseMillis=10 pour latence ultra-basse
Question 2
Une équipe code un framework ORM personnalisé en Java 11. Elle doit supporter les requêtes paramétrées sécurisées. Quelle approche prévient les injections SQL?
  1. Utiliser PreparedStatement avec liaisons de paramètres pour séparer code et données
  2. Construire dynamiquement les requêtes SQL avec String.format() et échappement manuel
  3. Valider les entrées avec regex globale appliquée à toutes les colonnes
  4. Utiliser des views SQL en lecture seule et ORM sans paramètres dynamiques
Question 3
Une entreprise souhaite intégrer des contrôles biométriques dans son authentification Java. Quel composant sécuritaire est pertinent?
  1. Implémenter un CallbackHandler personnalisé intégrant les APIs biométriques du système
  2. Stocker les données biométriques dans des variables String plaintext dans la session
  3. Utiliser SecureRandom uniquement pour générer des jetons, sans validation biométrique
  4. Transmettre les données biométriques en HTTP plaintext pour simplifier l'API client
Question 4
Quel est le risque fondamental en utilisant String.intern() pour optimiser la mémoire?
  1. Les Strings internées sont stockées dans une string pool non-collectée, risquant OutOfMemory
  2. String.intern() crée des copies multiples au lieu d'une seule référence partagée
  3. Le compilateur annule les appels intern() lors de l'optimisation bytecode
  4. intern() requiert une synchronisation globale ralentissant toutes les applications
Question 5
Une organisation migrate une application mainframe vers Java 11 utilisant JDBC. Le legacy code utilise des ResultSet avec curseurs explicites. Comment moderniser ce pattern?
  1. Utiliser RowMapper avec Stream API pour transformer les résultats fonctionnellement
  2. Conserver les boucles ResultSet.next() et les refactorer avec for-each syntaxe
  3. Migrer directement vers JPA/Hibernate sans review du code métier legacy
  4. Utiliser ResultSetMetaData pour générer dynamiquement des requêtes SQL paramétrisées
Question 6
Un architecte constate que les objets domain sont sérialisés pour persistance JDBC. Quel pattern évite les problèmes de compatibilité lors de refactoring?
  1. Utiliser serialVersionUID explicite et implémenter Serializable avec versioning conscient
  2. Éviter serialVersionUID et laisser le JVM générer une version implicite à chaque compilation
  3. Utiliser les mappings JPA @Entity directement sans sérialisation binaire
  4. Recréer les objets à partir de JSON au lieu de sérialisation Java binaire
Question 7
Un architecte doit concevoir un système de cache distribué où plusieurs instances Java partagent le même cache via Memcached. Quel pattern gère les évictions et cohérence?
  1. Implémenter une stratégie d'invalidation avec versioning et vérification de fraîcheur côté client
  2. Recopier tout le cache localement à chaque instance pour garantir la cohérence
  3. Verrouiller globalement toutes les instances lors de chaque accès cache
  4. Utiliser des TTL infinis pour éviter les évictions inattendues de Memcached
Question 8
Un service distribué enregistre 10 millions de logs par heure. Quel pattern I/O minimise l'impact sur la application?
  1. Utiliser un queue asynchrone avec un thread d'écriture batch pour buffering efficace
  2. Écrire synchronement chaque log directement dans le fichier via FileWriter
  3. Utiliser System.out.println() avec redirection vers un fichier pour simplicité
  4. Héberger les logs en mémoire jusqu'au shutdown puis les flush en une opération

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