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Questions gratuites AI-050 — Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

Téléchargez gratuitement 40 questions d'entraînement pour la certification AI-050 proposée par Microsoft. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationAI-050
ÉditeurMicrosoft
Nombre de questions40
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieIT
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement AI-050. Pour accéder aux 40 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Le 'prompt injection' est une vulnérabilité où?
  1. Un utilisateur malveillant injecte des instructions cachées pour modifier le comportement
  2. Le serveur Azure OpenAI rejette les requêtes trop volumineuses
  3. La requête dépasse le token limit configuré du modèle
  4. Le modèle génère une réponse vide ou incomplète à la requête
Question 2
Un ingénieur ML utilise Azure AI Studio pour évaluer les performances d'un modèle GPT-4 déployé dans une application de résumé automatique de contrats juridiques. Il souhaite mesurer systématiquement la qualité des résumés produits par rapport à des résumés de référence rédigés par des juristes. Quelle fonctionnalité d'Azure AI Studio est la plus appropriée pour cette tâche ?
  1. A. Le playground Chat pour tester manuellement chaque contrat un par un
  2. B. La fonctionnalité Evaluation avec des métriques intégrées comme Groundedness, Relevance et Coherence
  3. C. Le fine-tuning du modèle avec les résumés de référence comme données d'entraînement
  4. D. L'analyse des logs de requêtes via Azure Application Insights
Question 3
Une fintech implémente une solution de conseil financier avec Azure OpenAI. Elle doit implémenter un audit trail complet des interactions. Quelle architecture recommandez-vous?
  1. Logs structurés vers Azure Monitor et archivage long terme vers Blob Storage immutable
  2. Enregistrement des conversations en fichiers JSON stockés dans une base relationnelle
  3. Écriture directe dans Application Insights sans archivage long terme
  4. Stockage des interactions dans des fichiers locaux avec rotation manuelle
Question 4
Un administrateur constate que son déploiement Azure OpenAI utilise 80% du quota tokens/minute. Comment devrait-il planifier la croissance?
  1. Augmenter proactivement le quota et analyser la distribution des requêtes
  2. Attendre jusqu'à atteindre 100% d'utilisation avant d'agir
  3. Réduire la taille des prompts immédiatement pour rester sous 50%
  4. Acheter une réservation Provisioned Throughput Azure OpenAI (PTU)
Question 5
Une université intègre Azure OpenAI dans son LMS pour l'assistance pédagogique. Elle craignent les violations FERPA. Que doivent-ils implémenter?
  1. Anonymisation des données avant envoi et configuration du data residency Azure
  2. Utiliser uniquement le modèle GPT-3.5 car c'est le plus sécurisé par défaut
  3. Désactiver complètement les logs et monitoring pour éviter la traçabilité
  4. Héberger leur propre instance Azure OpenAI en environnement on-premises
Question 6
Une agence marketing utilise Azure OpenAI pour générer des images avec DALL-E via l'API. Les appels prennent plus de 60 secondes régulièrement. Qu'est-ce qui pourrait causer ce délai?
  1. Utilisation de tailles haute résolution combinée à l'absence de polling asynchrone
  2. Le modèle DALL-E 2 est intrinsèquement plus lent que DALL-E 3
  3. La région Azure OpenAI sélectionnée est trop éloignée géographiquement
  4. Le throttling automatique Azure ralentit les générations d'images
Question 7
Concernant les embeddings avec Azure OpenAI, quelle affirmation est vraie?
  1. Les embeddings text-embedding-3-large ne sont pas compatibles avec text-embedding-ada-002
  2. Les embeddings sont toujours à 384 dimensions peu importe le modèle
  3. Les embeddings n'ont pas besoin de normalisation pour recherche vectorielle
  4. Tous les embeddings Azure OpenAI restent identiques année par année
Question 8
Concernant la 'consistency' des réponses Azure OpenAI, quelle affirmation est vraie?
  1. Fixer temperature=0 et top_p=0 rend les réponses déterministes
  2. Les réponses sont toujours identiques peu importe les paramètres
  3. La température n'affecte pas le déterminisme des réponses
  4. Seul le paramètre top_k affecte la cohérence des réponses

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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