Accueil › Certifications › AI-900 › Questions gratuites

Questions gratuites AI-900 — Microsoft Azure AI Fundamentals

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification AI-900 proposée par Microsoft. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationAI-900
ÉditeurMicrosoft
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveaufoundation
CatégorieAI
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement AI-900. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Qu'est-ce que Microsoft Copilot et comment s'intègre-t-il dans les produits Microsoft ?
  1. Microsoft Copilot est uniquement disponible dans Visual Studio Code
  2. IA basée sur GPT-4 intégrée dans Microsoft 365, GitHub, Azure et Bing pour l'assistance contextuelle
  3. Microsoft Copilot est un assistant vocal uniquement pour les appareils Windows
  4. Copilot remplace entièrement les fonctionnalités existantes des applications Microsoft
Question 2
Quels sont les types de charges de travail IA courantes et dans quelle catégorie se classe la reconnaissance vocale ?
  1. La reconnaissance vocale appartient à la vision par ordinateur
  2. NLP et traitement de la parole (speech recognition = Speech AI) ; autres charges : vision, analyse prédictive, recommandation
  3. Il n'existe que deux types de charges de travail IA : vision et texte
  4. La reconnaissance vocale est une fonctionnalité uniquement disponible sur les smartphones
Question 3
Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) et quels services Azure le supportent ?
  1. NLP est uniquement disponible dans les applications mobiles Azure
  2. NLP = compréhension du langage humain ; services : Azure AI Language, Translator, OpenAI Service (GPT)
  3. Le NLP ne peut analyser que les textes en anglais sur Azure
  4. Azure Cognitive Search est le seul service NLP de Microsoft Azure
Question 4
Quel est le rôle d'Azure Machine Learning dans le cycle de vie complet d'un projet ML ?
  1. Azure ML ne gère que l'entraînement des modèles, pas leur déploiement
  2. Azure ML couvre tout le cycle MLOps : données, expérimentation, entraînement, suivi, déploiement et monitoring
  3. Azure ML est uniquement un outil de visualisation des données ML
  4. Azure ML ne supporte que les modèles de classification, pas la régression
Question 5
Quel service Azure permet de créer des chatbots intelligents avec traitement du langage naturel ?
  1. Azure Functions est utilisé pour créer des chatbots intelligents
  2. Azure AI Bot Service + Azure AI Language/LUIS pour les intentions ; Power Virtual Agents pour les chatbots no-code
  3. Les chatbots ne peuvent être créés qu'avec Python sur Azure
  4. Azure Logic Apps est le service de chatbots de Microsoft
Question 6
Quel concept décrit la pratique d'utiliser un LLM avec des données récupérées dynamiquement pour améliorer les réponses ?
  1. RAG signifie Randomly Automated Generation et crée du contenu aléatoire
  2. RAG (Retrieval-Augmented Generation) améliore les LLM avec du contexte récupéré dynamiquement depuis des sources de données
  3. RAG est une technique pour réduire le coût d'entraînement des LLM
  4. Le RAG ne fonctionne qu'avec des bases de données SQL pour récupérer les données
Question 7
Quels sont les principes de l'IA responsable (Responsible AI) selon Microsoft ?
  1. L'IA responsable n'a que 3 principes : vitesse, précision et coût
  2. 6 principes : Équité, Fiabilité/sécurité, Confidentialité, Inclusivité, Transparence, Responsabilité
  3. L'IA responsable signifie uniquement que l'IA ne commet jamais d'erreurs
  4. La responsabilité de l'IA appartient entièrement aux algorithmes, pas aux humains
Question 8
Comment Azure Machine Learning gère-t-il le versionnement des modèles et le suivi des expériences ?
  1. Azure ML ne supporte pas le versionnement des modèles
  2. Azure ML + MLflow suivent les expériences (métriques, paramètres, artefacts) ; registre de modèles pour le versionnement
  3. Le versionnement des modèles Azure ML nécessite Azure DevOps uniquement
  4. Seule la dernière version d'un modèle est conservée dans Azure ML

Accédez aux 30 questions complètes gratuitement

Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

Lancer l'examen blanc AI-900 →

Pourquoi s'entraîner avec Certifexpress ?