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Questions gratuites DA0-001 — CompTIA Data+

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification DA0-001 proposée par CompTIA. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationDA0-001
ÉditeurCompTIA
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauspecialty
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement DA0-001. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Qu'est-ce que la qualité des données et quelles sont ses dimensions principales ?
  1. La qualité des données se résume à l'absence de valeurs nulles
  2. Dimensions : exactitude, complétude, cohérence, validité, actualité et unicité des données
  3. La qualité des données n'est importante que pour les grands ensembles de données
  4. Une base de données avec des données dupliquées peut avoir une haute qualité
Question 2
Qu'est-ce que le concept de "data stewardship" dans la gouvernance des données ?
  1. Le data steward est uniquement responsable de la sécurité des bases de données
  2. Responsable opérationnel de la qualité, cohérence et conformité des données dans son domaine métier
  3. Le data stewardship est uniquement la responsabilité du DPO (Data Protection Officer)
  4. Un data steward gère uniquement les sauvegardes des données critiques
Question 3
Quelle est la différence entre l'analyse exploratoire (EDA) et l'analyse confirmatoire dans l'analyse de données ?
  1. Les deux types d'analyse produisent toujours les mêmes conclusions
  2. EDA = exploration libre sans hypothèse pour découvrir des patterns ; Confirmatoire = teste des hypothèses spécifiques avec des méthodes statistiques
  3. L'analyse confirmatoire doit toujours précéder l'EDA
  4. L'EDA utilise uniquement des graphiques, pas de statistiques
Question 4
Qu'est-ce que le "data mesh" et comment diffère-t-il des architectures de données centralisées ?
  1. Data mesh est un autre nom pour le data lake distribué
  2. Architecture décentralisée où chaque domaine métier possède et gère ses propres données en tant que produits
  3. Le data mesh centralise toutes les données dans un seul référentiel géré par l'IT
  4. Data mesh ne concerne que les grandes entreprises technologiques
Question 5
Qu'est-ce que la segmentation de données (clustering) non supervisée et donnez un exemple d'algorithme ?
  1. Le clustering nécessite des données étiquetées pour fonctionner
  2. Regroupement non supervisé basé sur les similarités ; K-means divise en K clusters en minimisant la distance intra-cluster
  3. Le clustering est uniquement utilisé pour les données textuelles
  4. La régression logistique est le principal algorithme de clustering
Question 6
Quel outil de visualisation permet de créer des tableaux de bord interactifs et est largement utilisé dans les entreprises pour le reporting BI ?
  1. Microsoft Excel est l'outil de BI le plus utilisé pour les tableaux de bord enterprise
  2. Tableau, Power BI et Looker pour des tableaux de bord interactifs ; Power BI populaire dans l'écosystème Microsoft
  3. La visualisation de données nécessite uniquement Python avec Matplotlib
  4. Les outils de BI ne peuvent pas se connecter directement aux bases de données
Question 7
Quel langage de requête est standard pour interroger les bases de données relationnelles ?
  1. Python est le seul langage utilisé pour interroger les bases de données
  2. SQL (Structured Query Language) est le standard pour interroger et manipuler les bases de données relationnelles
  3. NoSQL est le langage standard pour toutes les bases de données modernes
  4. R est utilisé pour interroger les bases de données relationnelles
Question 8
Quelle est la signification du coefficient de variation (CV) dans l'analyse statistique ?
  1. Le CV est synonyme de la variance dans les statistiques descriptives
  2. Mesure relative de dispersion (écart-type/moyenne × 100) permettant de comparer la variabilité de distributions différentes
  3. Le CV indique toujours si les données suivent une distribution normale
  4. Un CV de 0 indique une très grande variabilité dans les données

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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