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Questions gratuites DCAD — Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (Python)

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification DCAD proposée par Databricks. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationDCAD
ÉditeurDatabricks
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement DCAD. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Comment appliquer une fonction personnalisée à chaque ligne d'un DataFrame ?
  1. df.rdd.map(fonction).toDF()
  2. df.apply(fonction)
  3. df.foreach(fonction)
  4. df.map(fonction)
Question 2
Comment fonctionne la pagination lazy en Spark ?
  1. Les opérations ne s'exécutent que quand une action est appelée
  2. Les opérations s'exécutent immédiatement
  3. Les opérations s'exécutent par lots
  4. Les opérations s'exécutent en arrière-plan
Question 3
Comment ajouter une nouvelle colonne calculée à un DataFrame ?
  1. df.withColumn('new_col', expression)
  2. df.addColumn('new_col', expression)
  3. df.createColumn('new_col', expression)
  4. df.newColumn('new_col', expression)
Question 4
Comment optimiser une jointure entre deux grands DataFrames ?
  1. Utiliser le broadcast pour le petit DataFrame
  2. Augmenter le nombre de partitions
  3. Convertir en RDD
  4. Réduire les colonnes
Question 5
Quel est l'ordre d'exécution dans un plan de requête Spark optimisé ?
  1. Catalyst optimizer puis exécution physique
  2. Exécution immédiate sans optimisation
  3. Exécution physique puis optimisation
  4. Compilation puis interprétation
Question 6
Quel opérateur Spark est utilisé pour combiner deux DataFrames verticalement ?
  1. union()
  2. join()
  3. merge()
  4. concat()
Question 7
Comment sauvegarder un DataFrame en format Parquet ?
  1. df.write.format('parquet').save('chemin')
  2. df.save.parquet('chemin')
  3. df.export.parquet('chemin')
  4. df.write.parquet('chemin')
Question 8
Quelle est la différence entre une transformation et une action en Spark ?
  1. Les transformations retournent un DataFrame, les actions retournent un résultat
  2. Les transformations sont plus rapides que les actions
  3. Les actions modifient les données, les transformations les copient
  4. Il n'y a aucune différence

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