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Questions gratuites DY0-001 — CompTIA DataX

Téléchargez gratuitement 60 questions d'entraînement pour la certification DY0-001 proposée par CompTIA. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationDY0-001
ÉditeurCompTIA
Nombre de questions60
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieIT
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement DY0-001. Pour accéder aux 60 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?
  1. Ce sont identiques
  2. La moyenne est la somme divisée par le compte; la médiane est la valeur du milieu lorsqu'elle est triée
  3. La médiane est toujours plus grande
  4. La moyenne ignore les valeurs aberrantes
Question 2
Qu'est-ce que l'erreur de Type I et l'erreur de Type II dans le test d'hypothèse?
  1. Des erreurs de formatage
  2. Type I: rejeter l'hypothèse nulle vraie (faux positif); Type II: ne pas rejeter l'hypothèse nulle fausse (faux négatif)
  3. Des erreurs de données
  4. Des erreurs de saisie
Question 3
Quelles dimensions sont utilisées pour mesurer la qualité des données? (Sélectionnez TROIS)
  1. Exactitude (les valeurs sont-elles correctes?)
  2. Complétude (y a-t-il des valeurs manquantes?)
  3. Beauté (les données sont-elles esthétiquement plaisantes?)
  4. Cohérence (les données sont-elles uniformes?)
  5. Hasard (les données sont-elles aléatoires?)
Question 4
Qu'est-ce que l'analyse de sensibilité?
  1. Analyser les données sensibles
  2. Examiner comment l'incertitude dans la sortie d'un modèle peut être répartie aux différentes sources d'incertitude dans les entrées
  3. Détecter les émotions dans les données
  4. Mesurer la confidentialité des données
Question 5
Qu'est-ce que le nettoyage de données (data cleansing)?
  1. Supprimer toutes les données
  2. Le processus de détection et de correction d'enregistrements inexacts, incomplets, dupliqués ou corrompus dans un ensemble de données
  3. Chiffrer les données
  4. Sauvegarder les données
Question 6
Qu'est-ce que le traitement en temps réel (real-time processing) des données?
  1. Traiter les données une fois par jour
  2. Traiter les données immédiatement à mesure qu'elles arrivent, avec une latence minimale
  3. Stocker les données pour un traitement ultérieur
  4. Supprimer les données instantanément
Question 7
Quels sont les quatre types d'analytique? (Sélectionnez TROIS des quatre options listées)
  1. Analytique descriptive (qu'est-ce qui s'est passé?)
  2. Analytique diagnostique (pourquoi cela s'est-il passé?)
  3. Analytique de suppression
  4. Analytique prédictive (que va-t-il se passer?)
  5. Analytique aléatoire
Question 8
Quels principes conduisent à des visualisations de données efficaces? (Sélectionnez TROIS)
  1. Clarté et simplicité (éviter l'encombrement)
  2. Choix de graphique approprié pour le type de données
  3. Utiliser autant d'effets 3D que possible
  4. Utilisation cohérente de couleurs et d'étiquettes
  5. Rendre chaque graphique extrêmement complexe

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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