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Questions gratuites GAI — Generative AI Foundations

Téléchargez gratuitement 31 questions d'entraînement pour la certification GAI proposée par IBM. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationGAI
ÉditeurIBM
Nombre de questions31
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveaufoundation
CatégorieAI
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement GAI. Pour accéder aux 31 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Quel type d'architecture est fondamental pour les modèles de langage modernes ?
  1. L'architecture Transformer avec mécanisme d'attention
  2. Les réseaux de neurones récurrents uniquement
  3. Les arbres de décision
  4. Les chaînes de Markov
Question 2
Quel est l'avantage principal des modèles génératifs multimodaux ?
  1. Traiter et générer plusieurs types de données (texte, images, audio)
  2. Réduire la consommation d'énergie du modèle
  3. Éliminer les biais d'entraînement
  4. Augmenter uniquement la vitesse de réponse
Question 3
Quel est le rôle de la régularisation dans l'entraînement d'un modèle génératif ?
  1. Prévenir l'overfitting en pénalisant les modèles trop complexes
  2. Augmenter toujours la précision du modèle
  3. Accélérer le processus d'entraînement
  4. Augmenter la mémoire requise
Question 4
Quel est l'objectif principal du training sur un corpus de texte massif ?
  1. Permettre au modèle d'apprendre les patterns du langage naturel
  2. Garantir que le modèle mémorise le texte exactement
  3. Réduire la latence du modèle
  4. Augmenter le coût du stockage
Question 5
Qu'est-ce que la tokenization ?
  1. La conversion du texte en unités discrètes (tokens) que le modèle peut traiter
  2. Le cryptage des données
  3. La compression d'images
  4. L'encodage vidéo
Question 6
Qu'est-ce que l'hallucination dans un modèle de langage ?
  1. La génération de contenu plausible mais factuellement incorrect
  2. Une défaillance électrique du serveur
  3. Une accélération du modèle
  4. Un problème de refroidissement du processeur
Question 7
Qu'est-ce que le batch processing dans l'inférence IA ?
  1. Traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer la throughput
  2. Traiter une seule requête à la fois
  3. Un type de données compressées
  4. Une technique d'augmentation de données
Question 8
Qu'est-ce que l'IA générative ?
  1. Un système capable de générer du nouveau contenu à partir de patterns appris
  2. Un système qui analyse uniquement des données existantes
  3. Un algorithme utilisé exclusivement pour la classification
  4. Un modèle qui ne traite que du texte

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