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Questions gratuites GCP-CDL — Google Cloud Professional Data Engineer - Legacy

Téléchargez gratuitement 60 questions d'entraînement pour la certification GCP-CDL proposée par Google. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationGCP-CDL
ÉditeurGoogle
Nombre de questions60
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieIT
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement GCP-CDL. Pour accéder aux 60 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Quels facteurs devraient influencer choix entre Cloud Run et GKE pour applications conteneurisées?
  1. Besoin de fonctionnalités spécifiques Kubernetes (StatefulSets, DaemonSets)
  2. Exigence de scaling automatique vers zéro
  3. Complexité d'exigences networking
  4. Préférence pour aucune orchestration conteneur
  5. Cloud Run fournit opération plus simple pour services basés HTTP, tandis que GKE offre flexibilité Kubernetes complète pour charges complexes nécessitant contrôle détaillé d'orchestration. Choix: charges stateless simples → Cloud Run; charges stateful complexes → GKE.
Question 2
Votre application de microservices nécessite une authentification service-à-service sans gérer de credentials. Quelle est l'approche recommandée?
  1. Service accounts avec Workload Identity sur GKE
  2. Clés API stockées dans variables d'environnement
  3. Authentification username et password
  4. OAuth 2.0 avec credentials utilisateur
Question 3
Votre application subit épuisement de pool de connexion base de données pendant pics de trafic. Quelle est la meilleure solution?
  1. Utiliser Cloud SQL Proxy avec gestion automatique de connexion ou implémenter connection pooling
  2. Créer connexions illimitées
  3. Redémarrer base de données fréquemment
  4. Désactiver limites de connexion
Question 4
Vous devez implémenter un pipeline CI/CD pour déployer des applications conteneurisées sur GKE. Quelle combinaison de services est la plus appropriée?
  1. Quelle combinaison de services est la plus appropriée?
  2. Cloud Build avec Container Registry et déploiement GKE
  3. Commandes kubectl manuelles
  4. Serveur Jenkins local
  5. Uploads FTP vers serveurs
  6. Elle élimine la gestion d'infrastructure tout en fournissant une exécution de build rapide et scalable. Pipeline: commit Git → trigger Cloud Build → build image → push to Artifact Registry → deploy to GKE → rollout complet automatisé.
Question 5
Votre application doit implémenter traitement en arrière-plan de grands lots de données. Quels services fournissent traitement par lots fiable?
  1. Cloud Tasks pour queuing de tâches
  2. Dataflow pour pipelines de traitement de données
  3. Cloud Scheduler pour jobs périodiques
  4. Traitement synchrone dans requêtes web
Question 6
Quelles stratégies améliorent résilience et tolérance aux pannes d'application?
  1. Implémenter logique retry avec exponential backoff
  2. Utiliser circuit breakers pour prévenir défaillances en cascade
  3. Déployer à travers zones ou régions multiples
  4. Utiliser architecture point de défaillance unique
Question 7
Votre application GKE subit une dégradation de performance sous charge. Quelle est la première étape pour diagnostiquer le problème?
  1. Réviser métriques Cloud Monitoring pour CPU, mémoire et latence de requête
  2. Redémarrer tous les pods immédiatement
  3. Scaler tous deployments
  4. Ignorer le problème
Question 8
Votre application doit appeler API externe avec logique de retry et pattern circuit breaker. Quelle bibliothèque ou service simplifie cela?
  1. Implémenter avec bibliothèque exponential backoff ou utiliser retry policies Anthos Service Mesh
  2. Aucune logique de retry
  3. Tentatives de retry infinies
  4. Implémentation manuelle de retry

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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