Questions gratuites GCP-PDE — Google Cloud Professional Data Engineer
Téléchargez gratuitement 60 questions d'entraînement pour la certification GCP-PDE proposée par Google. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.
Caractéristiques de l'examen blanc
| Code de certification | GCP-PDE |
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| Éditeur | Google |
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| Nombre de questions | 60 |
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| Type | QCM avec 4 réponses possibles |
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| Niveau | associate |
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| Catégorie | IT |
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| Prix | 100% gratuit |
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Aperçu de 8 questions représentatives
Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement GCP-PDE. Pour accéder aux 60 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.
Question 1
Votre tableau de bord temps réel nécessite une latence de requête sous-seconde sur données agrégées. Quelle architecture fournit ces performances?
- Dataflow → Bigtable + couche cache Memorystore
- Dataflow → BigQuery (latence multi-secondes)
- Traitement par lots chaque heure
- Agrégation manuelle
Question 2
Votre workflow ML nécessite un tuning d'hyperparamètres à l'échelle. Quel service Vertex AI fournit le tuning automatisé?
- Vertex AI Hyperparameter Tuning avec optimisation bayésienne
- Essai-erreur manuel
- Sélection aléatoire d'hyperparamètres
- Pas de capacité de tuning
Question 3
Votre dataset BigQuery nécessite le partage avec des partenaires externes tout en contrôlant l'accès. Quelle approche fournit le partage de données sécurisé?
- Vues autorisées avec accès restreint ou Analytics Hub
- Dataset public sans contrôles
- Envoyer fichiers CSV par email
- Pas de contrôle d'accès
Question 4
Votre pipeline de données nécessite surveillance des coûts et alertes budgétaires. Quelles fonctionnalités GCP fournissent visibilité des coûts?
- Répartition des coûts par service et projet
- Alertes budgétaires avec notifications de seuil
- Export de facturation vers BigQuery pour analyse
- Pas de surveillance des coûts
- Ignorer coûts cloud
Question 5
Votre entraînement de modèle nécessite la gestion de plusieurs exécutions d'expérience. Quelle fonctionnalité Vertex AI suit les expériences?
- Vertex AI Experiments avec journalisation de paramètres et métriques
- Pas de suivi d'expériences
- Feuille de calcul manuelle
- Sorties de notebook uniquement
Question 6
Votre dataset BigQuery nécessite une politique de rétention de données supprimant les données après 90 jours pour la conformité. Quelle fonctionnalité applique la suppression automatique?
- Expiration de table BigQuery ou TTL de table partitionnée
- Requêtes de suppression manuelles
- Conserver toutes les données pour toujours
- Pas de politique de rétention
Question 7
Votre pipeline nécessite un SLO de qualité de données (99,9% enregistrements valides). Quelle surveillance valide conformité SLO?
- Métriques de qualité de données dans Cloud Monitoring
- Alerte sur violations SLO
- Rapports réguliers de qualité de données
- Pas de surveillance de qualité
- Inspection manuelle de données
Question 8
Votre analytique de streaming nécessite un traitement stateful avec grand état. Quel backend fournit un stockage d'état scalable?
- Backend d'état managé Dataflow avec disque persistant
- État en mémoire uniquement
- Pas de support d'état
- Base de données externe pour chaque accès d'état
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