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Questions gratuites INF-202 — Information Technology Specialist Data Analytics

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification INF-202 proposée par Pearson. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationINF-202
ÉditeurPearson
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveaufoundation
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement INF-202. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Quel type d'analyse utilise des données passées pour prédire les valeurs futures ?
  1. L'analyse prédictive (predictive analytics)
  2. L'analyse descriptive
  3. L'analyse diagnostique
  4. L'analyse prescriptive
Question 2
Quel est l'objectif d'une segmentation de clients en analyse commerciale ?
  1. Diviser la base clients en groupes homogènes pour une stratégie marketing adaptée
  2. Augmenter les prix
  3. Réduire le nombre de clients
  4. Éliminer les clients insatisfaits
Question 3
Quel est le rôle des données non structurées en analyse moderne ?
  1. Fournir des insights additionnels comme textes, images et vidéos nécessitant un traitement spécifique
  2. Elles ne sont jamais utiles
  3. Elles doivent être supprimées
  4. Elles ralentissent toujours l'analyse
Question 4
Qu'est-ce qu'une métrique KPI (Key Performance Indicator) ?
  1. Un indicateur quantifiable qui mesure la performance d'un objectif métier
  2. Un graphique aléatoire
  3. Une donnée non pertinente
  4. Une colonne de base de données
Question 5
Quel est l'avantage de la validation croisée (cross-validation) en modélisation ?
  1. Évaluer la performance du modèle de façon plus robuste et réduire l'overfitting
  2. Augmenter automatiquement la précision
  3. Utiliser moins de données
  4. Accélérer l'entraînement
Question 6
Quelle méthode statistique est utilisée pour mesurer la relation linéaire entre deux variables ?
  1. La corrélation de Pearson
  2. La moyenne mobile
  3. L'analyse de variance (ANOVA)
  4. Le clustering K-means
Question 7
Qu'est-ce qu'une analyse d'écart (gap analysis) ?
  1. Identifier la différence entre l'état actuel et l'état souhaité pour planifier les améliorations
  2. Une technique de visualisation de données
  3. Un type d'erreur dans les données
  4. Un logiciel spécifique
Question 8
Quel type de données est le mieux adapté pour une analyse de sentiment ?
  1. Des données textuelles (avis clients, commentaires, tweets)
  2. Des nombres uniquement
  3. Des images sans texte
  4. Des données temporelles

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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