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Questions gratuites PCD — Professional Cloud Database Engineer

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification PCD proposée par Google. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationPCD
ÉditeurGoogle
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauprofessional
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement PCD. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Quel outil génère automatiquement un plan d'exécution optimisé pour BigQuery ?
  1. BigQuery Query Optimizer avec analyse du schéma
  2. Cloud SQL Query Insights
  3. Dataflow
  4. Cloud Trace
Question 2
Pour un déploiement haute disponibilité de Cloud SQL, quel nombre minimum de zones de disponibilité est recommandé ?
  1. 2 zones (avec basculement automatique)
  2. 1 zone suffît
  3. 3 zones obligatoires
  4. 4 zones minimum
Question 3
Quel mécanisme Firestore utilise-t-il pour garantir la scalabilité ?
  1. Sharding automatique et distribution horizontale
  2. Une seule base centralisée
  3. Partitionnement manuel obligatoire
  4. Pas de scalabilité horizontale
Question 4
Quel est le mécanisme de cohérence dans BigQuery pour les analyses ?
  1. Cohérence finale avec garantie de snapshot
  2. Cohérence forte en temps réel
  3. Pas de garantie de cohérence
  4. Cohérence faible uniquement
Question 5
Vous concevez un système de traitement de factures sur Google Cloud. Les factures (fichiers PDF) sont déposées dans Cloud Storage. Chaque fichier doit être analysé par Document AI, les données extraites stockées dans BigQuery, et une notification envoyée via Pub/Sub. Le traitement d'une facture prend en moyenne 2 minutes. Le volume quotidien est de 50 000 factures avec des pics pouvant atteindre 5 000 fichiers en quelques minutes. Quelle architecture serverless répond le mieux à ces exigences ?
  1. A. Eventarc détecte l'upload dans Cloud Storage et déclenche directement un service Cloud Run qui effectue séquentiellement les trois étapes (Document AI, BigQuery, Pub/Sub) dans un seul handler.
  2. B. Eventarc déclenche un workflow Workflows qui orchestre trois Cloud Functions distinctes : extraction Document AI, insertion BigQuery, et notification Pub/Sub.
  3. C. Eventarc déclenche un Cloud Run Job avec un task par fichier uploadé, chaque task exécutant le pipeline complet de traitement.
  4. D. Cloud Storage déclenche une Cloud Function qui publie un message dans Pub/Sub, lequel déclenche via Eventarc un service Cloud Run traitant les trois étapes avec un retry policy configuré.
Question 6
Comment optimiser la latence réseau pour Cloud Spanner dans une application mondiale ?
  1. Utiliser des configurations régionales ou multi-régionales selon latence acceptable
  2. Toujours utiliser le mode multi-régional
  3. Toujours utiliser le mode régional
  4. La latence ne peut pas être optimisée
Question 7
Quel type de réplication utilise Cloud Spanner pour la cohérence mondiale ?
  1. Synchrone avec horloge atomique (TrueTime)
  2. Asynchrone simple
  3. Semi-synchrone
  4. Finale uniquement
Question 8
Pour une table avec 1TB de données dans Cloud SQL, quel index type minimise le mieux l'espace disque ?
  1. Index sparse ou partitionné selon les requêtes
  2. Index clustérisé sur toutes colonnes
  3. Pas d'index du tout
  4. Index sur chaque colonne

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