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Questions gratuites PL-300 — Microsoft Power BI Data Analyst

Téléchargez gratuitement 30 questions d'entraînement pour la certification PL-300 proposée par Microsoft. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationPL-300
ÉditeurMicrosoft
Nombre de questions30
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveauassociate
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement PL-300. Pour accéder aux 30 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Qu'est-ce que le Q&A en Power BI?
  1. Une fonctionnalité permettant de poser des questions en langage naturel
  2. Un outil de correction de fautes
  3. Un système de notation de rapports
  4. Un connecteur web
Question 2
Vous optimisez un modèle Power BI Desktop qui contient 50 millions de lignes dans la table de faits 'Transactions'. Les rapports sont lents et la taille du fichier PBIX est de 2 Go. La table 'Transactions' contient une colonne 'TransactionDescription' de type texte avec 8 millions de valeurs uniques, ainsi qu'une colonne 'Amount' de type décimal. Après analyse avec DAX Studio, vous constatez que la colonne 'TransactionDescription' consomme 60% de la mémoire du dictionnaire. Quelle action aurait le plus grand impact sur la réduction de la taille du modèle et l'amélioration des performances ?
  1. A. Changer le type de données de la colonne 'Amount' de Decimal Number à Fixed Decimal Number (Currency)
  2. B. Supprimer la colonne 'TransactionDescription' du modèle de données ou la désactiver via la propriété 'Summarize By: Do Not Summarize'
  3. C. Supprimer la colonne 'TransactionDescription' du modèle si elle n'est pas nécessaire dans les visuels, ou la déplacer dans une table de dimension séparée si elle est requise
  4. D. Activer la compression de type 'Value Encoding' au lieu de 'Hash Encoding' sur la colonne 'TransactionDescription'
Question 3
Vous optimisez un modèle Power BI Desktop dont la taille dépasse 1 Go. Lors de l'analyse avec DAX Studio, vous constatez que la table 'TransactionDetails' (50 millions de lignes) contient une colonne 'Description' de type texte avec 8 millions de valeurs uniques, représentant à elle seule 40% de la taille totale du modèle. Les utilisateurs n'utilisent cette colonne que pour la recherche ponctuelle dans les détails d'une transaction spécifique. Quelle stratégie de modélisation devez-vous appliquer pour réduire significativement la taille du modèle ?
  1. A. Désactiver le 'Summarize' sur la colonne 'Description' et configurer sa propriété 'Data Category' sur 'Uncategorized'
  2. B. Déplacer la colonne 'Description' dans une table DirectQuery séparée reliée à la table Import 'TransactionDetails', en utilisant un modèle composite
  3. C. Compresser la colonne en appliquant une transformation Power Query qui tronque les descriptions à 50 caractères
  4. D. Convertir la colonne 'Description' en type 'Binary' dans Power Query pour réduire l'empreinte mémoire du moteur VertiPaq
Question 4
Quel est le format de fichier utilisé par Power BI Desktop?
  1. .pbix
  2. .xlsx
  3. .csv
  4. .pdf
Question 5
Qu'est-ce qu'une relation en Power BI?
  1. Une connexion entre deux tables définissant comment elles interagissent
  2. Un type de graphique
  3. Une mesure calculée
  4. Un paramètre de sécurité
Question 6
Qu'est-ce qu'une hiérarchie en Power BI?
  1. Une structure organisée de colonnes permettant un drill-down
  2. Un type de graphique
  3. Un filtre global
  4. Une fonction de base de données
Question 7
Qu'est-ce que le Power Query?
  1. Un outil d'extraction, transformation et nettoyage de données
  2. Un langage de programmation pour Power BI
  3. Un service cloud pour stocker les données
  4. Un connecteur vers les bases de données SQL uniquement
Question 8
Un analyste Power BI importe un fichier CSV contenant une colonne 'Date_Commande' au format texte (ex: '15-03-2025'). Lors de la transformation dans Power Query, il constate que certaines lignes affichent 'Error' après avoir changé le type en Date. Quelle approche est la PLUS appropriée pour gérer cette situation tout en conservant le maximum de données exploitables ?
  1. A. Utiliser 'Remove Errors' sur la colonne pour supprimer les lignes problématiques, puis changer le type en Date.
  2. B. Utiliser 'Replace Errors' pour remplacer les erreurs par null, puis appliquer 'Change Type Using Locale' avec le format approprié.
  3. C. Ajouter une étape 'Transform Column' avec Date.FromText en spécifiant le format via un paramètre de culture, encapsulé dans un try...otherwise pour gérer les erreurs.
  4. D. Supprimer la colonne, puis la réimporter avec l'option 'Do Not Detect Data Types' et appliquer manuellement le type Date.

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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