Questions gratuites SPLK-2002 — Splunk Enterprise Certified Architect
Téléchargez gratuitement 43 questions d'entraînement pour la certification SPLK-2002 proposée par Splunk. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.
Caractéristiques de l'examen blanc
| Code de certification | SPLK-2002 |
| Éditeur | Splunk |
| Nombre de questions | 43 |
| Type | QCM avec 4 réponses possibles |
| Niveau | professional |
| Catégorie | IT |
| Prix | 100% gratuit |
Aperçu de 8 questions représentatives
Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement SPLK-2002. Pour accéder aux 43 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.
Question 1
Un search head doit exécuter 500 searches concurrentes sans dégradation. Quel élément architectural est fondamental?
- Cluster de search heads avec captain manager et shared confs via NFS
- Search head clustering avec pool de capsules et distributed search workers
- Single search head avec virtualization et overcommit de CPU x4
- Load balancer L4 avec session stickiness vers 3 search heads simples
Question 2
Une organisation implémente Splunk avec separations strictes entre environnements dev/test/prod. Quel pattern est architecturalement sûr?
- Trois instances Splunk complètement isolées avec forwarders réseau inter-env
- Une instance partagée avec cappings par rôle pour isoler les environnements
- Instances dev/test sur VM légères partageant le datastore indexers d'un SAN
- Forwarder global collectant tous les logs, routés via index naming convention
Question 3
Une fédération Splunk doit connecter 3 clusters indépendants pour recherches distribuées unifiées. Quelle approche architecturale est correcte?
- Un search head central en tant que broker avec connexions indexer distribuées vers 3 clusters
- Search head clustering avec peers multisites repliquant configs ; chaque cluster indexe localement
- Merge des trois clusters en un seul via cluster extension et data replication
- Forwarders de métadonnées d'index du cluster vers index de fédération central
Question 4
Un administrateur constate que les recherches distribuées depuis le search head vers 50 indexeurs prennent 5 minutes au lieu de 30 secondes. Les connexions réseau sont optimales. Quel est le goulot d'étranglement probable?
- Délai de consolidation des résultats au search head dû à trop de peers
- Insuffisance de mémoire RAM sur les indexeurs seuls
- Compression réseau inadéquate entre composants
- Configuration d'authentification LDAP trop stricte
Question 5
Expliquez le concept 'indexing acknowledgement' et son impact availability architecture.
- Forwarder attends indexer ACK avant purge queue ; zéro data loss au cost latency indexation
- Automatique ; forwarders ACK sans configuration pour reliability default
- ACK désactiver optionnellement pour 50% latency reduction ; data loss acceptable trade-off
- Cluster mastering feature ; single indexer clusters n'implémentent pas ACK
Question 6
Décrivez l'impact du 'pipeline parallelization' sur architecture recherche haute-volumétrie.
- Map-reduce SPL ; splitter distribue searches parallèles indexers, gather consolide résultats
- Transparent via search head ; aucune configuration nécessaire, toutes searches auto-parallelized
- Parallelization limité à 4 cores par indexer ; au-delà coûteux sans benefit
- Requiert stateless forwarders ; forwarders stateful empêchent parallelization
Question 7
Quel pattern 'persistent cache' architecture optimise searches répétées même indexers différents?
- Splunk SmartStore : objets objets remote S3 ; local cache replicas sur indexers
- Redis external cache ; SPL queries interrogent cache avant index pour hit ratio
- Bucket-level memcache ; transparent via bucket compression algorithm
- TSIDX materialized views ; permanent disk cache deduplicated cross-bucket
Question 8
Une PME avec budget limité doit indexer 100 Go/jour sur 3 ans avec compliance légale. Quel dimensioning est correct?
- 2 indexers 4TB SSD + 1 forwarder lourd réseau ; rotation 30j puis archive
- 1 indexer 12TB HDD + cluster réplication impossible, sauvegarde quotidienne externe
- 3 indexers 2TB SSD chacun avec clustering 3-way pour redondance optimale
- 5 indexers 1TB SSD et compression générale à 70% pour economie
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