Comment passer l'examen blanc DP-700 ?

Cliquez sur le bouton « Commencer l'examen » sur cette page pour accéder à l'examen blanc DP-700 en ligne, gratuitement, avec correction immédiate à la fin.

Quel est le seuil de réussite ?

Le seuil de réussite varie selon la certification officielle.

Puis-je refaire l'examen plusieurs fois ?

Oui, autant de fois que vous le souhaitez.

Les corrections sont-elles fournies ?

Oui, chaque réponse est expliquée en détail.

Examen DP-700 — DP-700 — Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric | Questions d'entraînement

À propos de l'examen DP-700

L'examen DP-700 — DP-700 — Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric — est proposé par Microsoft et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de implementing data engineering solutions using microsoft fabric. L'entraînement Certifexpress comprend 32 questions au format officiel pour une durée de 64 minutes. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Comment se préparer à l'examen DP-700 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen DP-700.

Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.

Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.

Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.

Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — DP-700

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

Une entreprise pharma doit auditer qui consulte quelles données sensibles dans Fabric. Quel mécanisme Fabric fournit cet audit trail immuable?

A Puller les logs de diagnostic Microsoft 365 via Microsoft Purview Audit Search avec rétention 90 jours B Configurer un webhook Fabric qui log chaque accès dans une table audit lakehouse C Utiliser Azure Blob Storage versioning sur les fichiers OneLake pour tracer les modifications D Activer le flag diagnostic 'audit_reads' dans les paramètres administrateur Fabric

Un administrateur configure un workspace Fabric avec deux niveaux: développeurs et production. Comment appliquer différentes permissions à ces niveaux?

A Créer deux workspaces séparés avec rôles Admin/Member distincts et appliquer item-level permissions B Utiliser un seul workspace avec Row Level Security Power BI pour isoler par niveau C Implémenter une Azure AD group-based access avec MFA obligatoire pour production uniquement D Fragmenter les données en deux lakehouses distincts et empêcher les joins entre eux

Un CDO doit définir une stratégie gouvernance data pour 10 lakehouses Fabric avec 1000 utilisateurs. Quel outil Fabric sert de fondation?

A Microsoft Purview Data Catalog intégré Fabric pour cataloguer, lineage, et appliquer politiques données B Power BI Semantic Model uniquement avec documentations inline dans les descriptions colonne C Configuration manuelle des permissions dans chaque lakehouse workspace par administrateur D Azure Synapse Analytics Governance hub remplaçant complètement Fabric governance

Une table dans un lakehouse contient 2 milliards de lignes partitionnées par année. Les requêtes accèdent généralement à l'année en cours. Comment optimiser les performances?

A Ajouter un Z-order clustering sur les colonnes d'année et configurer la pruning de partition B Créer 5 tables séparées: une par année pour limiter la taille de chaque table C Compresser les années anciennes en archive et augmenter la CPU Spark D Ajouter des index B-tree sur toutes les colonnes de jointure

Un ingénieur DoiT constater que les coûts de capacité Fabric explosent après implémentation d'un nouveau dashboard Power BI. Quel diagnostique pose-t-il d'abord?

A Checker la consommation capacity via Admin API ou metrics lakehouse et identifier le workload principal B Demander à tous les utilisateurs de ne pas utiliser le dashboard simultanement C Désactiver les slicer Power BI car ils cachent les coûts directs D Augmenter la capacité immédiatement pour éviter les throttles utilisateurs

Encore 27 questions dans l'examen complet

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