Comment passer l'examen blanc DS-2024 ?

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Puis-je refaire l'examen plusieurs fois ?

Oui, autant de fois que vous le souhaitez.

Les corrections sont-elles fournies ?

Oui, chaque réponse est expliquée en détail.

Examen DS-2024 — DS-2024 — Tableau Desktop Specialist | Questions d'entraînement

À propos de l'examen DS-2024

L'examen DS-2024 — DS-2024 — Tableau Desktop Specialist — est proposé par Tableau et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de tableau desktop specialist. L'entraînement Certifexpress comprend 60 questions au format officiel pour une durée de 60 minutes. Le score minimum requis pour réussir est de 75%. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Comment se préparer à l'examen DS-2024 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen DS-2024.

Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.

Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.

Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.

Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — DS-2024

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

Une entreprise de logistique dispose d'un fichier CSV contenant des données de livraison avec les colonnes suivantes : OrderID, DeliveryDate, City, Q1_Revenue, Q2_Revenue, Q3_Revenue, Q4_Revenue. L'analyste souhaite créer un graphique de tendance montrant l'évolution du revenu par trimestre. Quelle fonctionnalité de préparation des données dans Tableau est la plus adaptée ?

A A. Utiliser l'option Pivot pour transformer les colonnes Q1_Revenue à Q4_Revenue en deux colonnes : 'Pivot Field Names' et 'Pivot Field Values' B B. Créer quatre champs calculés distincts pour extraire chaque trimestre et les combiner dans la vue C C. Utiliser l'option Split pour décomposer les colonnes de revenus trimestriels D D. Effectuer un Self-Join de la table sur elle-même en utilisant OrderID comme clé de jointure

Un data analyst travaille avec Tableau Desktop 2024 et doit combiner des données provenant de deux sources différentes : une table SQL Server contenant les ventes et un fichier CSV contenant les objectifs par région. Les deux sources partagent le champ 'Region' mais avec des granularités différentes. Quelle fonctionnalité de Tableau est la plus adaptée pour combiner ces sources dans un même classeur tout en maintenant leur indépendance ?

A A. Créer une jointure (Join) entre les deux sources dans le volet Data Source en utilisant le champ 'Region' comme clé B B. Utiliser le Data Blending en définissant la table SQL Server comme source primaire et le fichier CSV comme source secondaire, avec 'Region' comme champ de liaison C C. Importer le fichier CSV dans SQL Server puis créer une seule connexion unifiée D D. Utiliser une Union pour empiler les données des deux sources verticalement

Un consultant Tableau se connecte à une base de données SQL Server contenant une table 'Transactions' de 50 millions de lignes. Il doit préparer un tableau de bord pour le comité de direction qui n'a besoin que des transactions de l'année en cours, supérieures à 10 000 euros, pour les régions Europe et Asie. Quelle approche de filtrage dans l'écran Data Source est la plus performante ?

A A. Ajouter un Data Source Filter sur les champs TransactionDate, Amount et Region dans l'écran Data Source B B. Utiliser l'option 'Extract' avec un filtre pour limiter les données extraites puis publier l'extrait C C. Appliquer des filtres de dimension et de mesure directement dans chaque feuille du classeur D D. Écrire une requête SQL personnalisée (Custom SQL) dans la connexion pour filtrer les données à la source

Un analyste Tableau configure une connexion à une base PostgreSQL et constate que la table principale 'Transactions' contient 15 millions de lignes. Il doit créer un extrait pour alimenter un dashboard de suivi mensuel, mais souhaite limiter l'extrait aux transactions des 12 derniers mois uniquement. Où doit-il configurer ce filtre lors de la création de l'extrait ?

A A. Ajouter un filtre dans la section 'Filters' de la boîte de dialogue 'Extract Data', en filtrant sur le champ date pour les 12 derniers mois B B. Appliquer un filtre de dimension dans la feuille de calcul (worksheet) après avoir créé l'extrait complet C C. Utiliser un Data Source Filter sur le champ date directement dans le volet Data Source avant de créer l'extrait D D. Écrire une Custom SQL query avec une clause WHERE pour limiter les données à 12 mois

Un analyste Tableau reçoit un fichier CSV provenant d'un système ERP européen. Après connexion, il constate que les colonnes numériques comme 'Montant' affichent des valeurs texte (ex: '1.234,56') car le séparateur décimal est une virgule et le séparateur de milliers est un point. Tableau interprète ces valeurs comme des chaînes de caractères (Abc). Quelle est la solution la plus efficace pour corriger ce problème directement dans Tableau Desktop ?

A A. Modifier les paramètres régionaux (Locale) de la connexion de données dans le menu Data > Data Source Properties B B. Créer un champ calculé avec FLOAT(REPLACE(REPLACE([Montant], '.', ''), ',', '.')) C C. Changer le type de données du champ de String à Number (decimal) via le menu déroulant dans l'onglet Data Source D D. Utiliser l'option 'Text File Properties' lors de la connexion initiale au CSV pour spécifier le Locale approprié

Encore 55 questions dans l'examen complet

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