BigQuery (Google BigQuery)

Google BigQuery est le Data Warehouse serverless de Google Cloud Platform, lancé en 2010 (basé sur Dremel, technologie interne Google depuis 2006). Son principal différenciateur : aucune infrastructure à gérer, scaling automatique massif, et facturation à la requête (par octets scannés) ou en flat-rate (slots réservés). On peut interroger des téraoctets en quelques secondes sans provisionner quoi que ce soit.

Les fonctionnalités phares : SQL standard ANSI, partitioning et clustering pour optimiser les coûts, BigQuery ML (créer des modèles ML directement en SQL avec CREATE MODEL), BigQuery Omni (requêtes cross-cloud sur AWS/Azure), BigQuery DataFrames (Python pandas-like), Geospatial functions, JSON support natif, federated queries (sur Cloud Storage, Bigtable, Drive).

Usages typiques : analytics web (intégration Google Analytics 4 native), data lake analytics, dashboards (Looker, Data Studio), ML pipelines, datasets publics massifs (météo, santé, économie). Concurrent direct de Snowflake et Redshift. Compétences testées dans Google Professional Data Engineer, PMLE, DP-203 (en comparaison).