JSONB (PostgreSQL Binary JSON)

JSONB est le type Postgres pour stocker des données JSON en format binaire optimisé, supportant indexing (GIN) et queries efficientes — différent du type JSON original (text-based, no indexing, pas de dedup keys). Idéal pour données semi-structurées flexibles dans Postgres.

Vs JSON type : (1) JSONB binaire (parsing déjà fait) → reads rapides ; JSON text (parsed each access) ; (2) JSONB dedupe keys (last value wins), JSON preserve duplicates ; (3) JSONB reorder keys ; (4) JSONB indexable via GIN ; (5) JSONB plus stockage slight overhead à l'insert mais reads très optimisés.

Opérateurs courants :
- `->` get JSON object field by key, returns JSON : `data->'name'`
- `->>` get JSON object field as TEXT : `data->>'name'`
- `#>` get JSON object at path array : `data#>'{address,city}'`
- `#>>` same as TEXT.
- `?` does key exist : `data ? 'name'`
- `?|` any of keys exist : `data ?| array['key1', 'key2']`
- `?&` all keys exist.
- `@>` contains : `data @> '{"status":"active"}'`
- `<@` is contained by.
- `||` concatenate : `data || '{"new_key": "value"}'`
- `-` remove key : `data - 'old_key'`.

Indexing : `CREATE INDEX idx_data_gin ON table USING GIN (data);` indexe tout le JSONB ; ou `GIN (data jsonb_path_ops)` plus rapide mais limited operators. Exemple expression index : `CREATE INDEX ON users ((data->>'email'));`.

Use cases :
(1) **Semi-structured data** — varying attributes per row (multi-tenant SaaS where each customer has custom fields).
(2) **Avoid EAV antipattern** — JSONB column cleaner than entity-attribute-value tables.
(3) **Webhooks payload storage** — store full webhook JSON pour audit/replay.
(4) **API request/response logs**.
(5) **Config storage**.
(6) **Hybrid relational + document** — best of both worlds vs migration to MongoDB.
(7) **Postgres as document DB alternative** to MongoDB.

Limitations : (1) deeply nested queries syntax verbose ; (2) updates to nested fields rewrite entire JSONB (use sparingly for hot writes) ; (3) less typed than columns proper (no enum constraints sans validation triggers/CHECK with jsonb_typeof). Mais pour 90% des semi-structured needs, JSONB Postgres élimine besoin de MongoDB. Compétences DP-300, DEA-C01.