OLAP (Online Analytical Processing)

OLAP (Online Analytical Processing) désigne les systèmes optimisés pour l'analyse rapide de données multidimensionnelles (cubes), typiquement utilisés en BI pour des requêtes complexes d'agrégation (slice-and-dice, drill-down, roll-up, pivot). OLAP s'oppose à OLTP (Online Transaction Processing — bases transactionnelles optimisées pour les écritures rapides type ERP).

Les opérations OLAP classiques : Roll-up (agrégation, ex jour → mois), Drill-down (descente dans le détail), Slice (sélection sur une dimension), Dice (sous-cube), Pivot (rotation des axes). Les systèmes OLAP sont organisés en faits (mesures numériques) et dimensions (axes d'analyse — temps, géographie, produit, client).

Les implémentations : MOLAP (multidimensional, ex Microsoft SSAS, Oracle Essbase — cubes pré-calculés), ROLAP (relational, sur SGBDR), HOLAP (hybrid). Les Data Warehouses modernes (Snowflake, BigQuery, Redshift) sont des moteurs OLAP optimisés. Apache Druid, ClickHouse, Apache Pinot sont des bases analytiques temps réel. Outils BI : Power BI, Tableau, Looker, Qlik. Couvert dans DP-300, DP-203, PL-300.