Comment passer l'examen blanc PL-300 ?

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Quel est le seuil de réussite ?

Le seuil de réussite varie selon la certification officielle.

Puis-je refaire l'examen plusieurs fois ?

Oui, autant de fois que vous le souhaitez.

Les corrections sont-elles fournies ?

Oui, chaque réponse est expliquée en détail.

Examen PL-300 — PL-300 — Microsoft Power BI Data Analyst | Questions d'entraînement

À propos de l'examen PL-300

L'examen PL-300 — PL-300 — Microsoft Power BI Data Analyst — est proposé par Microsoft et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de microsoft power bi data analyst. L'entraînement Certifexpress comprend 30 questions au format officiel pour une durée de 45 minutes. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Comment se préparer à l'examen PL-300 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen PL-300.

Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.

Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.

Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.

Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — PL-300

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

Un analyste Power BI importe un fichier CSV contenant une colonne 'Date_Commande' au format texte (ex: '15-03-2025'). Lors de la transformation dans Power Query, il constate que certaines lignes affichent 'Error' après avoir changé le type en Date. Quelle approche est la PLUS appropriée pour gérer cette situation tout en conservant le maximum de données exploitables ?

A A. Utiliser 'Remove Errors' sur la colonne pour supprimer les lignes problématiques, puis changer le type en Date. B B. Utiliser 'Replace Errors' pour remplacer les erreurs par null, puis appliquer 'Change Type Using Locale' avec le format approprié. C C. Ajouter une étape 'Transform Column' avec Date.FromText en spécifiant le format via un paramètre de culture, encapsulé dans un try...otherwise pour gérer les erreurs. D D. Supprimer la colonne, puis la réimporter avec l'option 'Do Not Detect Data Types' et appliquer manuellement le type Date.

Quel connecteur Power BI est le plus adapté pour Excel?

A Le connecteur Excel natif de Power BI B Le connecteur SQL Server uniquement C Le connecteur SharePoint uniquement D Il faut convertir en CSV d'abord

Quel est l'avantage de l'utilisation d'une table de calendrier en Power BI?

A Permet des calculs de comparaisons temporelles complexes et précis B Réduit la taille du fichier C Crée automatiquement les graphiques D Remplace les hiérarchies

Vous concevez un modèle de données Power BI pour une chaîne de magasins. La table 'Employees' contient une colonne 'EmployeeID' et une colonne 'ManagerID' qui référence l'EmployeeID du supérieur hiérarchique. Vous devez permettre l'analyse des performances de vente en remontant toute la hiérarchie managériale, afin qu'un directeur régional puisse voir les ventes agrégées de tous ses subordonnés directs et indirects. Quelle fonction DAX devez-vous utiliser pour créer la hiérarchie dans une colonne calculée ?

A A. LOOKUPVALUE pour résoudre récursivement chaque niveau de la hiérarchie B B. PATH pour générer le chemin hiérarchique complet de chaque employé C C. TREATAS pour projeter la hiérarchie managériale comme un filtre virtuel D D. RELATED pour naviguer la relation self-join et construire la hiérarchie

Un analyste Power BI travaille avec une table de transactions où la colonne 'Produit' contient des valeurs comme 'CAT-Electronics-TV-55inch'. Il doit extraire la catégorie (deuxième segment entre les tirets, soit 'Electronics') dans une nouvelle colonne. Quelle transformation Power Query est la plus appropriée ?

A A. Utiliser Split Column by; le tiret comme séparateur, en choisissant l'option Split at Each Occurrence, puis conserver uniquement la deuxième colonne générée B B. Utiliser Extract > Text Between Delimiters en spécifiant le tiret comme délimiteur de début et de fin C C. Utiliser Add Column > Column From Examples en fournissant 'Electronics' comme exemple pour quelques lignes D D. Utiliser Replace Values pour supprimer tout ce qui n'est pas la catégorie via des expressions régulières

Encore 25 questions dans l'examen complet

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