Comment passer l'examen blanc PD-1 ?

Cliquez sur le bouton « Commencer l'examen » sur cette page pour accéder à l'examen blanc PD-1 en ligne, gratuitement, avec correction immédiate à la fin.

Quel est le seuil de réussite ?

Le seuil de réussite varie selon la certification officielle.

Puis-je refaire l'examen plusieurs fois ?

Oui, autant de fois que vous le souhaitez.

Les corrections sont-elles fournies ?

Oui, chaque réponse est expliquée en détail.

Examen PD-1 — PD-1 — Salesforce Certified Platform Developer I | Questions d'entraînement

À propos de l'examen PD-1

L'examen PD-1 — PD-1 — Salesforce Certified Platform Developer I — est proposé par Salesforce et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de salesforce certified platform developer i. L'entraînement Certifexpress comprend 42 questions au format officiel pour une durée de 84 minutes. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Comment se préparer à l'examen PD-1 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen PD-1.

Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.

Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.

Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.

Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — PD-1

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

Un développeur observe que une classe Apex utilisant des callouts synchrones timeout sous charge élevée. L'application critique dépend de ces réponses. Quelle stratégie améliore la résilience sans rejeter les appels?

A Implémenter un circuit breaker pattern avec fallback vers une value par défaut ou une queue asynchrone B Augmenter le timeout du HTTP request jusqu'à 120 secondes pour plus de tolérance C Utiliser un @future callout et stocker le résultat quand disponible pour consommation D Créer un load balancer applicatif en Apex qui distribue les appels

Un développeur implémente un trigger qui met à jour 500 enregistrements liés asynchrones en cas de problème. Quel approche évite une surcharge du système dans un scénario haute concurrence?

A Utiliser Queueable avec une file d'attente gérée externalement et un throttling contrôlé B Créer une tâche programmée exécutée toutes les minutes pour les updates asynchrones C Utiliser une annotation @future(callout=true) pour chaque groupe de 500 mises à jour D Implémenter un batch Apex qui s'auto-déclenche chaque minute pour traitement continu

Un développeur doit concevoir une architecture de cache pour réduire les requêtes SOQL sur des données static de référence. Les données changent chaque mois. Quel approche combine performance et facilité de maintenance?

A Utiliser Platform Cache avec une clé expirante et un mécanisme de refresh programmé B Stocker les données dans une Custom Setting et les charger en mémoire dans la classe C Créer une variable statique initialisée au chargement de la classe avec un refresh manuel D Implémenter un système de fichiers attachés à un objet de configuration

Une équipe doit implémenter une architecture de versioning API où différents clients utilisent différentes versions du API. Les versions obsolètes doivent être progressivement supprimées. Quel pattern gère ce cycle de vie?

A Utiliser un numéro de version dans le URL ou header avec une date de sunset documentée B Créer des endpoints séparés avec des suffixes v1, v2, v3 dans le nommage C Implémenter une détection automatique de version basée sur la structure de requête D Utiliser une classe statique qui force l'upgrade des clients après 6 mois

Un développeur doit concevoir une classe qui gère les erreurs API de manière gracieuse avec une stratégie de retry. Les erreurs peuvent être temporaires ou permanentes. Quel approche distingue les deux?

A Vérifier le HTTP status code et le body de réponse, retry sur 5xx, abort sur 4xx B Implémenter une boucle de retry inconditionnelle jusqu'à 10 tentatives C Utiliser une annotation @future avec retry automatique basée sur les exceptions D Créer une classe statique qui track les erreurs historiques et skip les APIs défaillantes

Encore 37 questions dans l'examen complet

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