Comment passer l'examen blanc DS-2024 ?

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Puis-je refaire l'examen plusieurs fois ?

Oui, autant de fois que vous le souhaitez.

Les corrections sont-elles fournies ?

Oui, chaque réponse est expliquée en détail.

Examen DS-2024 — DS-2024 — Tableau Desktop Specialist | Questions d'entraînement

À propos de l'examen DS-2024

L'examen DS-2024 — DS-2024 — Tableau Desktop Specialist — est proposé par Tableau et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de tableau desktop specialist. L'entraînement Certifexpress comprend 60 questions au format officiel pour une durée de 60 minutes. Le score minimum requis pour réussir est de 75%. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Comment se préparer à l'examen DS-2024 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen DS-2024.

Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.

Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.

Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.

Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — DS-2024

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

Un analyste souhaite calculer le ratio de profit par rapport aux ventes pour chaque catégorie de produits dans Tableau. Il crée un champ calculé avec la formule SUM([Profit])/SUM([Sales]). Lorsqu'il place ce champ sur la vue avec la dimension [Category], il obtient des résultats corrects. Cependant, lorsqu'il ajoute ce même champ dans un tableau croisé avec [Category] et [Sub-Category], les valeurs semblent différentes de ce qu'il attendait. Quelle est l'explication la plus précise de ce comportement ?

A A. La formule est incorrecte et devrait utiliser AVG au lieu de SUM pour obtenir des résultats cohérents à tous les niveaux de granularité. B B. Les agrégations SUM sont recalculées automatiquement en fonction du niveau de détail (granularité) défini par les dimensions présentes dans la vue. C C. Tableau applique un filtre implicite lorsque plusieurs dimensions sont ajoutées, ce qui modifie les résultats du calcul. D D. Le champ calculé doit être converti en Table Calculation pour fonctionner correctement avec plusieurs dimensions.

Un data analyst travaille sur un tableau de bord de suivi des commandes. Il souhaite créer un calculated field qui renvoie 'Haute priorité' si le montant de la commande dépasse 10 000 et que le délai de livraison est supérieur à 5 jours, 'Priorité moyenne' si seule l'une des deux conditions est remplie, et 'Priorité basse' sinon. Quelle formule est correcte ?

A A. IF [Order Amount] > 10000 AND [Delivery Days] > 5 THEN 'Haute priorité' ELSEIF [Order Amount] > 10000 OR [Delivery Days] > 5 THEN 'Priorité moyenne' ELSE 'Priorité basse' END B B. CASE [Order Amount] WHEN > 10000 THEN 'Haute priorité' WHEN > 5000 THEN 'Priorité moyenne' ELSE 'Priorité basse' END C C. IIF([Order Amount] > 10000, 'Haute priorité', IIF([Delivery Days] > 5, 'Priorité moyenne', 'Priorité basse')) D D. IF [Order Amount] > 10000 THEN 'Haute priorité' ELSEIF [Delivery Days] > 5 THEN 'Priorité moyenne' ELSE 'Priorité basse' END

Une entreprise utilise Tableau Desktop connecté à une base de données cloud. L'analyste doit choisir entre une connexion Live et un Extract pour alimenter son tableau de bord. Le tableau de bord sera consulté fréquemment par 50 utilisateurs via Tableau Server, et les données sources sont mises à jour une seule fois par jour, à 2h du matin. Quelle stratégie de connexion est la plus appropriée ?

A A. Utiliser une connexion Live pour garantir que les données affichées sont toujours à jour en temps réel B B. Créer un Extract programmé pour se rafraîchir quotidiennement après 2h du matin, afin d'optimiser les performances pour les 50 utilisateurs C C. Utiliser une connexion Live avec l'option 'Automatic Updates' désactivée pour réduire la charge serveur D D. Créer un Extract unique sans rafraîchissement programmé et le mettre à jour manuellement chaque semaine

Un analyste doit connecter Tableau Desktop à un fichier Excel contenant plusieurs onglets. Après avoir établi la connexion, il constate que seules certaines colonnes sont nécessaires pour son analyse. Quelle est la meilleure approche pour optimiser la source de données avant de commencer la visualisation ?

A A. Supprimer manuellement les colonnes inutiles dans le fichier Excel avant de se connecter B B. Utiliser l'option 'Hide' sur les colonnes inutiles directement dans le volet Data Source pour les masquer sans les supprimer de la connexion C C. Créer un extrait (Extract) en sélectionnant uniquement les colonnes nécessaires via l'option 'Add' dans la boîte de dialogue Extract, puis filtrer les champs à inclure D D. Utiliser une Custom SQL query pour sélectionner uniquement les colonnes souhaitées depuis le fichier Excel

Un data analyst travaille sur un dashboard de performance commerciale. Il souhaite créer un scatter plot (nuage de points) montrant la relation entre 'Profit' et 'Sales' pour chaque produit. Il veut également que la taille de chaque point reflète la quantité vendue ('Quantity') et que la couleur indique la catégorie ('Category'). Quelles sont les assignations correctes dans la carte Marks ?

A A. Columns: Sales, Rows: Profit, Detail: Product Name, Size: Quantity, Color: Category B B. Columns: Sales, Rows: Profit, Label: Product Name, Size: Quantity, Color: Category C C. Columns: Category, Rows: Profit, Size: Sales, Color: Quantity, Detail: Product Name D D. Columns: Sales, Rows: Profit, Size: Quantity, Color: Category, Tooltip: Product Name

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