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Examen AI-3001 — AI-3001 — GitHub Copilot for Developers

50 questions 60 min Seuil 70% 100% gratuit

À propos de l'examen AI-3001

L'examen AI-3001AI-3001 — GitHub Copilot for Developers — est proposé par Microsoft et fait partie des certifications IT les plus reconnues au niveau international. Cette épreuve évalue vos compétences pratiques et théoriques dans le domaine de github copilot for developers. L'entraînement Certifexpress comprend 50 questions au format officiel pour une durée de 60 minutes. Le score minimum requis pour réussir est de 70%. Sur cette page, découvrez 5 exemples de questions représentatives pour évaluer votre niveau avant de commencer l'entraînement complet.

Maîtrise GitHub Copilot, prompt engineering pour dev, IA générative pour le code.

Comment se préparer à l'examen AI-3001 ?

Révisez les concepts clés couverts dans le guide officiel de l'examen AI-3001.
Entraînez-vous régulièrement avec des questions au format réel pour vous familiariser avec la structure de l'épreuve.
Identifiez vos points faibles grâce aux explications détaillées fournies après chaque réponse.
Gérez votre temps : simulez les conditions réelles de l'examen en vous chronométrant.
Rejoignez la communauté Certifexpress pour partager vos retours d'expérience avec d'autres candidats.

5 exemples de questions — AI-3001

Ces questions sont extraites aléatoirement de la banque de questions officielle. Les réponses correctes ne sont pas indiquées ici — elles sont révélées lors de l'examen complet.

1

Vous voulez generer des tests d'integration pour une API Express avec couverture des codes HTTP 200, 400, 401 et 500. Quel prompt Copilot Chat produit le meilleur resultat ?

2

Un développeur utilise GitHub Copilot Chat pour refactoriser une fonction Python de 200 lignes contenant plusieurs responsabilités (validation, calcul, persistance). Quelle approche de prompt est la plus efficace pour obtenir un refactoring respectant le principe SRP (Single Responsibility Principle) ?

3

Un data scientist utilise Copilot pour générer un script Python d'analyse pandas. Il obtient un code utilisant des méthodes dépréciées (df.append() au lieu de pd.concat()). Quelle stratégie de prompt engineering corrige durablement ce problème ?

4

Dans Copilot Workspace, vous souhaitez fournir un contexte supplementaire a partir d un fichier specifique pour ameliorer la qualite du plan genere. Quelle methode est appropriee ?

5

Dans Copilot Chat, un developpeur veut poser une question portant uniquement sur le fichier 'auth.ts' actuellement ouvert, en garantissant que ce fichier soit inclus dans le contexte envoye au modele. Quelle syntaxe utiliser dans le prompt ?

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