Le Data Engineering est devenu l'un des métiers IT les mieux rémunérés et les plus demandés en 2026. Construire des pipelines ELT/ETL fiables, modéliser un Lakehouse (Delta Lake, Iceberg), orchestrer des workflows (Airflow, Azure Data Factory) et garantir la qualité des données sont des compétences critiques pour toute entreprise data-driven. Les certifications Data Engineering valident ces compétences via les principaux écosystèmes : Microsoft (DP-203, DP-600), AWS (DEA-C01), Google Cloud (PDE), Databricks (Data Engineer Associate/Pro) et Snowflake (SnowPro). Salaire moyen : 60 000 à 90 000 EUR pour un junior, jusqu'à 130 000 EUR pour un Lead Data Engineer en France.
Notre catalogue couvre les principaux fournisseurs : Microsoft (DP-900, DP-203, DP-600), AWS (DEA-C01, DAS-C01), Google Cloud (Professional Data Engineer), Databricks (Associate/Pro), Snowflake (SnowPro Core/Advanced).
La préparation Data Engineering combine SQL avancé, programmation Python/Scala, modélisation dimensionnelle (Kimball), et maîtrise d'outils cloud spécifiques. Provisionnez un environnement free tier (Databricks Community Edition, Azure Synapse trial, BigQuery sandbox, Snowflake free trial) pour pratiquer. Sans manipulation réelle de données et de pipelines, échec quasi-systématique aux examens orientés scénarios.
Microsoft Learn (parcours DP-203, DP-600 gratuits avec sandbox), Databricks Academy (cours gratuits avec environnement lab inclus), Snowflake University, et le livre Designing Data-Intensive Applications (Martin Kleppmann) pour la culture data engineering générale. Pratiquez sur des datasets publics (NYC Taxi, IMDb, Kaggle). Nos examens blancs Data reproduisent les patterns réels (incremental loads, slowly changing dimensions, streaming).
DP-900 (Microsoft) si vous êtes débutant : 99 EUR, accessible, donne les bases. Sinon directement DP-203 ou GCP PDE selon votre cloud cible.
Oui pour DP-203 (PySpark dans Synapse), DEA-C01 (Glue PySpark), GCP PDE (Dataflow Apache Beam) et Databricks. SQL seul suffit pour DP-900.
Snowflake si vous évoluez en finance/retail orientés analytics SQL. Databricks si vous combinez batch + streaming + ML. Les deux sont en croissance > 30%/an.
En France : 50 000 à 75 000 EUR pour un junior, 75 000 à 100 000 EUR pour un confirmé, 100 000 à 140 000 EUR pour un Lead/Staff. Aux US : 130 000 à 200 000 USD.
Microsoft a annoncé la fin de DP-203 fin 2025, remplacé par DP-700 (Fabric Data Engineer Associate). Privilégiez désormais DP-600 et DP-700 sur Microsoft Fabric.
Microsoft DP-203/DP-600 : 165 EUR. AWS DEA-C01 : 150 USD. GCP PDE : 200 USD. Databricks DEA : 200 USD. SnowPro Core : 175 USD.
Oui, plus vite que les autres. L'écosystème évolue tous les 12 à 18 mois (Fabric, Iceberg, Unity Catalog). Privilégiez les certifs récentes et renouvelez activement.
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