DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals 2026 : guide complet

Publié le 08/05/2026 · Certifexpress

L'examen DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals est l'une des certifications fondamentales les plus passées au monde. Il valide la compréhension des concepts de données (relationnelles, non-relationnelles, analytiques, streaming) et de la cartographie des services Azure dédiés. Conçu pour les profils non techniques (chefs de projet, business analysts, data analysts juniors) comme pour les développeurs et administrateurs souhaitant pivoter vers la data, le DP-900 est aussi le premier pas vers DP-203 Data Engineer et DP-300 Database Administrator. Voici un guide complet de préparation 2026 avec domaines détaillés, services Azure couverts, exemples de questions et plan d'étude.

Le bon plan 2026 : Microsoft offre régulièrement le DP-900 gratuitement via le programme Microsoft Cloud Skills Challenge (typiquement 30 jours par trimestre). Vérifiez sur notre page Azure les fenêtres en cours.

1. À qui s'adresse le DP-900 ?

L'examen DP-900 vise toute personne souhaitant comprendre la data sur Azure sans entrer dans la programmation avancée :

L'examen est volontairement pas technique au sens code : pas de SQL avancé, pas de scripts. Il évalue la maîtrise des concepts et la capacité à choisir le bon service Azure pour le bon cas d'usage.

2. Format et conditions de l'examen

CaractéristiqueValeur
Code examenDP-900
Durée60 minutes
Nombre de questions40 à 60
FormatQCM, drag and drop, case studies, hot area
Score requis700 / 1000
Prix (France)99 USD (90 EUR environ)
Validité1 an avec renouvellement gratuit en ligne
LangueAnglais, Français, Allemand, Japonais, Chinois…
LieuPearson VUE en ligne (OnVUE) ou centre d'examen

3. Domaines d'examen et pondération 2026

Les domaines ont été ajustés en mars 2024 pour refléter l'arrivée de Microsoft Fabric. Pondération officielle 2026 :

DomainePoids
Describe core data concepts25-30 %
Identify considerations for relational data on Azure20-25 %
Describe considerations for working with non-relational data on Azure15-20 %
Describe analytics workloads on Azure25-30 %

Détaillons chaque domaine.

4. Domaine 1 : Core data concepts (25-30 %)

Types de données

Stockage de données

Différencier : Database (logique relationnelle), Data Warehouse (analytique en colonnes massive), Data Lake (raw + zones bronze/silver/gold), Lakehouse (Microsoft Fabric, Databricks Delta).

Workloads OLTP vs OLAP

AspectOLTPOLAP
Cas d'usageTransactions temps réelReporting, analytique
Volume requêteBeaucoup, courtesPeu, longues
ModèleNormalisé (3NF)Dénormalisé (étoile, flocon)
Service Azure typiqueAzure SQL DatabaseSynapse, Fabric Warehouse

Rôles data

Connaître les rôles : Database Administrator, Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, BI Developer. Le DP-900 demande de savoir qui fait quoi.

5. Domaine 2 : Relational data on Azure (20-25 %)

Services relationnels Azure

Concepts SQL à connaître

6. Domaine 3 : Non-relational data (15-20 %)

Azure Cosmos DB

Le service phare NoSQL de Microsoft. Multi-modèle (NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table API) et multi-régions natif. À connaître :

Azure Storage

7. Domaine 4 : Analytics workloads (25-30 %)

Le domaine le plus important en 2026 avec l'arrivée de Microsoft Fabric.

Microsoft Fabric (le grand sujet 2026)

Fabric est la plateforme SaaS unifiée Microsoft (GA depuis novembre 2023) qui regroupe : Data Engineering (Spark), Data Factory, Data Warehouse, Real-Time Analytics (Eventhouse, KQL), Power BI, Data Science (notebooks), Data Activator. Tout est stocké dans OneLake, le data lake universel basé sur Delta Parquet.

Azure Synapse Analytics

Avant Fabric, c'était la solution analytique unifiée. Toujours pertinente pour les workloads enterprise existants. Elle combine : Dedicated SQL Pool (ex-DW), Serverless SQL Pool, Spark Pool, Pipelines (ADF intégré).

Azure Databricks

Plateforme PaaS basée sur Apache Spark, partenaire stratégique de Microsoft. Très populaire pour le machine learning, la transformation à grande échelle (ETL/ELT) et les Lakehouses Delta.

Stream Analytics et Event Hubs

Power BI

Bien que pouvant faire l'objet d'une certif dédiée (PL-300), Power BI apparaît dans le DP-900 sur les concepts : workspace, dataset, dataflow, report, dashboard, paginated reports, RLS (Row Level Security).

8. Exemples de questions DP-900 (style examen)

Question 1 : Vous devez stocker des fichiers JSON et des images d'une application mobile. Quel service Azure recommandez-vous ?
A. Azure SQL Database
B. Azure Cosmos DB pour les JSON et Azure Blob Storage pour les images
C. Azure Synapse Dedicated SQL Pool
D. Azure Files

Réponse : B. Cosmos DB est optimisé pour le NoSQL JSON, Blob Storage pour les binaires. Azure SQL est relationnel, donc inadapté.
Question 2 : Une entreprise veut analyser plusieurs téraoctets de logs serveurs avec des requêtes SQL ad hoc, sans provisionner d'infrastructure. Quel service utiliser ?
A. Azure SQL Managed Instance
B. Azure Synapse Serverless SQL Pool
C. Azure Cosmos DB
D. Azure Stream Analytics

Réponse : B. Synapse Serverless SQL Pool permet d'interroger des fichiers Parquet/CSV/JSON dans Data Lake sans cluster permanent.
Question 3 : Quel niveau de cohérence Cosmos DB offre le meilleur compromis pour une application web de type forum ?
A. Strong
B. Session
C. Eventual
D. Consistent Prefix

Réponse : B. Session garantit "read your own writes" pour un utilisateur donné, le standard pour la plupart des apps web.

9. Plan d'étude 4 semaines pour réussir DP-900

  1. Semaine 1 : Microsoft Learn DP-900 path (gratuit, 8h de modules), focus core concepts
  2. Semaine 2 : Pratique sandbox Azure : créer une Azure SQL Database, importer le sample AdventureWorks, exécuter quelques SELECT/JOIN
  3. Semaine 3 : Découverte Cosmos DB (créer une base NoSQL avec partition key) et Microsoft Fabric trial (60 jours gratuits)
  4. Semaine 4 : Examens blancs Certifexpress et MeasureUp, révision des points faibles, passage de l'examen

10. Ressources gratuites recommandées

Pour les certifications IA complémentaires, consultez notre fiche AI-900 Azure AI Fundamentals, parfait complément au DP-900 pour comprendre Cognitive Services et Azure OpenAI. Les profils visant le développement back-end Azure peuvent enchainer avec AZ-204.

11. Et après le DP-900 ?

Le DP-900 est l'antichambre de plusieurs certifications associate :

Pour bâtir un parcours complet, consultez notre parcours Data Engineering qui couvre l'enchaînement DP-900 → DP-203 → DP-600 (Fabric Analytics Engineer).

12. Erreurs fréquentes à éviter

  1. Sous-estimer Microsoft Fabric : en 2026, plus de 30 % des questions touchent OneLake, Lakehouse et Fabric Workloads.
  2. Confondre Synapse et Databricks : Synapse est PaaS Microsoft natif ; Databricks est partenaire (entreprise séparée).
  3. Ignorer Cosmos DB partitioning : 3 ou 4 questions portent sur les partition keys et RU.
  4. Oublier les niveaux de stockage Blob : Hot vs Cool vs Cold vs Archive est testé à chaque session.
  5. Skipper le rôle BI Developer : les 5 rôles data sont systématiquement testés en case study.

Conclusion

Le DP-900 reste en 2026 l'un des meilleurs investissements de carrière pour qui souhaite démarrer dans la data sur Azure : 99 USD pour une certification reconnue mondialement, prep en 4 semaines, et passerelle vers DP-203, DP-300 et DP-600. Les nouveautés 2026 (Microsoft Fabric, OneLake, Real-Time Intelligence) en font une certification d'autant plus pertinente. Préparez-la avec Microsoft Learn, complétez avec nos examens blancs, et passez à l'action ! Pour aller directement à la fiche officielle Certifexpress, rendez-vous sur DP-900 Azure Data Fundamentals.

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