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Questions gratuites DS-2024 — Tableau Desktop Specialist

Téléchargez gratuitement 60 questions d'entraînement pour la certification DS-2024 proposée par Tableau. Toutes les questions sont accompagnées de corrections détaillées avec explications techniques.

Caractéristiques de l'examen blanc

Code de certificationDS-2024
ÉditeurTableau
Nombre de questions60
TypeQCM avec 4 réponses possibles
Niveaufoundation
CatégorieData
Prix100% gratuit

Aperçu de 8 questions représentatives

Voici un échantillon aléatoire de 8 questions tirées de notre base d'entraînement DS-2024. Pour accéder aux 60 questions complètes, lancez l'examen blanc gratuitement.

Question 1
Un chef de projet dans une entreprise de logistique analyse les délais de livraison dans Tableau. Il possède deux champs de date : [Order Date] et [Ship Date]. Il souhaite calculer la moyenne du nombre de jours entre la commande et l'expédition pour chaque mode d'expédition ([Ship Mode]). Quelle combinaison de fonctions doit-il utiliser dans son champ calculé ?
  1. A. AVG(DATEDIFF('day', [Ship Date], [Order Date]))
  2. B. DATEDIFF('day', [Order Date], [Ship Date]) puis appliquer la mesure en AVG dans la vue
  3. C. AVG(DATEPART('day', [Ship Date]) - DATEPART('day', [Order Date]))
  4. D. AVG([Ship Date] - [Order Date])
Question 2
Un analyste souhaite calculer la marge bénéficiaire pour chaque produit dans Tableau. Il dispose des champs [Sales] et [Profit]. Quelle formule de calculated field permet d'obtenir le pourcentage de marge tout en évitant les erreurs de division par zéro ?
  1. A. [Profit] / [Sales] * 100
  2. B. IF [Sales] != 0 THEN [Profit] / [Sales] END
  3. C. ZN([Profit] / [Sales])
  4. D. IIF([Sales] > 0, [Profit] / [Sales], NULL)
Question 3
Un analyste connecte Tableau Desktop à deux fichiers CSV : 'Sales.csv' contenant les colonnes (ProductID, SaleDate, Quantity, UnitPrice) et 'Products.csv' contenant les colonnes (ProductID, ProductName, Category, Supplier). Après avoir créé un Join entre les deux tables sur ProductID, il constate que certains produits dans 'Products.csv' n'apparaissent pas dans le résultat. Quelle est la cause la plus probable et la solution appropriée ?
  1. A. Le Join par défaut est un Inner Join ; il doit le changer en Left Join avec Products comme table de gauche pour inclure tous les produits
  2. B. Les valeurs de ProductID contiennent des espaces invisibles dans l'un des fichiers ; il doit utiliser un champ calculé avec TRIM() sur les deux champs avant le Join
  3. C. Tableau ne supporte pas les Joins entre deux fichiers CSV ; il doit d'abord convertir les fichiers en format Excel
  4. D. Le champ ProductID est détecté comme String dans un fichier et comme Number dans l'autre ; il doit harmoniser les types de données avant le Join
Question 4
Un analyste reçoit un fichier Excel contenant des données de ventes avec une colonne 'Date de commande' au format texte (ex: '15-mars-2024'). Après connexion dans Tableau Desktop, il constate que cette colonne est interprétée comme une dimension de type String. Quelle est la méthode la plus appropriée pour convertir cette colonne en un type Date exploitable dans l'analyse ?
  1. A. Cliquer droit sur le champ dans le volet Data, sélectionner 'Change Data Type' puis choisir 'Date'
  2. B. Créer un champ calculé avec la fonction DATEPARSE() en spécifiant le format de date correspondant
  3. C. Modifier le fichier Excel source pour reformater la colonne avant de la réimporter dans Tableau
  4. D. Utiliser la fonction DATE() directement sur le champ texte dans un champ calculé
Question 5
Un data analyst travaille avec Tableau Desktop 2024 et doit combiner des données provenant de deux sources différentes : une table SQL Server contenant les ventes et un fichier CSV contenant les objectifs par région. Les deux sources partagent le champ 'Region' mais avec des granularités différentes. Quelle fonctionnalité de Tableau est la plus adaptée pour combiner ces sources dans un même classeur tout en maintenant leur indépendance ?
  1. A. Créer une jointure (Join) entre les deux sources dans le volet Data Source en utilisant le champ 'Region' comme clé
  2. B. Utiliser le Data Blending en définissant la table SQL Server comme source primaire et le fichier CSV comme source secondaire, avec 'Region' comme champ de liaison
  3. C. Importer le fichier CSV dans SQL Server puis créer une seule connexion unifiée
  4. D. Utiliser une Union pour empiler les données des deux sources verticalement
Question 6
Un ingénieur données configure une connexion Tableau à une base de données cloud. Il souhaite que les visualisations reflètent toujours les données les plus récentes sans aucune intervention manuelle, mais accepte que les temps de réponse des tableaux de bord dépendent de la performance de la base source. Quel type de connexion doit-il configurer ?
  1. A. Un Extract avec rafraîchissement incrémentiel planifié toutes les 5 minutes
  2. B. Une Live Connection à la base de données cloud
  3. C. Un Published Data Source avec extract sur Tableau Server
  4. D. Un fichier .hyper exporté et partagé sur un réseau local
Question 7
Une consultante BI travaille sur un tableau de bord complexe dans Tableau Desktop. Elle doit organiser son espace de travail et remarque que plusieurs éléments de l'interface peuvent être masqués ou affichés. Parmi les affirmations suivantes concernant les cartes (cards) de l'espace de travail, laquelle est correcte ?
  1. A. La carte 'Marks' peut être fermée définitivement et ses fonctionnalités sont alors accessibles uniquement via le menu 'Analysis'
  2. B. La carte 'Show Me' s'affiche par défaut à gauche de la vue et ne peut pas être repositionnée
  3. C. Les cartes 'Filters', 'Pages' et 'Marks' peuvent être affichées ou masquées via le menu 'Analysis' sous 'Show/Hide Cards'
  4. D. Les cartes 'Columns' et 'Rows' shelves sont des éléments fixes de l'interface qui ne peuvent jamais être masqués
Question 8
Un analyste reçoit un fichier Excel contenant plusieurs onglets. Il souhaite combiner les données de trois onglets ayant exactement la même structure de colonnes (mêmes noms, mêmes types) en une seule source dans Tableau. Quelle opération doit-il utiliser dans l'écran Data Source pour y parvenir ?
  1. A. Effectuer un Join entre les trois onglets en utilisant une clé commune
  2. B. Utiliser l'option Union pour empiler les données des trois onglets
  3. C. Créer une Relationship entre les trois onglets dans le canvas logique
  4. D. Utiliser l'option Pivot pour transformer les onglets en lignes

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Aucune carte bancaire requise. Examen chronométré, corrections détaillées, score final.

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